inAgentik: la inteligencia artificial del Grupo Lanalden para la nueva era del customer experience

En los últimos años, la atención al cliente ha dejado de ser solo una cuestión de personas y canales para convertirse en un espacio donde la inteligencia artificial es ya un elemento estructural. Automatizar conversaciones, entender al cliente en tiempo real, asistir a los agentes y medir la calidad de cada interacción ya no es una opción: es la base de cualquier servicio competitivo.

En este contexto nace inAgentik, la marca tecnológica del Grupo Lanalden, creada para concentrar y hacer visible algo que ya estaba ocurriendo desde hace tiempo: el desarrollo de soluciones de IA aplicadas a la experiencia de cliente.

Más que un punto de partida, inAgentik es la forma de ordenar, escalar y seguir evolucionando una capacidad tecnológica que se ha ido construyendo a partir de casi tres décadas operando servicios de contact center y customer experience.

Por qué nace inAgentik: la IA deja de ser un experimento

Durante años, muchos proyectos de IA en atención al cliente se han planteado como pruebas de concepto aisladas. Hoy, la situación es radicalmente distinta:

• Los agentes de voz con IA atienden llamadas reales 24/7.
• Los asistentes conversacionales resuelven incidencias en chat sin intervención humana.
• Las herramientas de Quality con IA escuchan y analizan una parte cada vez mayor de las interacciones.
• Los copilotos para agentes sugieren respuestas, completan datos y automatizan tareas en tiempo real.

Este escenario exige especialización técnica, capacidad de evolución continua y una visión tecnológica muy pegada a la operación.

Por eso el Grupo Lanalden crea inAgentik como marca propia:

• Para estructurar el desarrollo tecnológico.
• Para innovar específicamente en inteligencia artificial aplicada a customer experience.
• Para garantizar que todo lo que se construye puede vivir en producción, en entornos reales y con volúmenes reales.

Dos marcas, un mismo grupo: Lanalden e inAgentik

La relación entre Lanalden e inAgentik es directa y muy clara:

• Lanalden
  • Integra soluciones tecnológicas.
  • Opera los servicios de atención al cliente.
  • Acompaña a las empresas en su día a día.
• inAgentik
  • Desarrolla la tecnología sobre la que se apoya esa operación.
  • Evoluciona los productos y la plataforma.
  • Innova en inteligencia artificial aplicada a customer experience.

De esta forma, el Grupo consolida un modelo donde la operación y la tecnología no van por caminos separados: lo que se diseña en inAgentik nace de lo que se vive en Lanalden en los servicios reales.

Cuatro pilares de IA aplicada: Voice, Chat, Quality y Copilot

La propuesta tecnológica de inAgentik se articula en cuatro líneas de producto, todas atravesadas por IA y pensadas para transformar la experiencia de cliente de forma medible:

1. Voice – Agentes de voz con IA para atención 24/7

Soluciones de Voice AI Agents capaces de atender llamadas de forma automática:

• Apertura de incidencias.
• Gestión de consultas frecuentes.
• Identificación y autenticación de clientes.
• Integración con sistemas de negocio para ejecutar acciones.

El objetivo no es sustituir al canal humano, sino liberar a los agentes de las tareas más repetitivas y garantizar que el cliente siempre tiene respuesta.

2. Chat – Conversaciones automatizadas en tiempo real

Bots conversacionales y asistentes de chat que permiten:

• Resolver dudas en web o APP sin desbordar el call center.
• Guiar procesos de alta, contratación o soporte.
• Integrarse con otros canales, derivando a un agente humano cuando es necesario.

La IA permite entender la intención del cliente, mantener el contexto y, sobre todo, conectar la conversación con los sistemas internos para que el chat no sea solo «texto», sino capacidad real de gestión.

3. Quality – Análisis de calidad impulsado por IA

Quality aplica inteligencia artificial al control de calidad del servicio:

• Análisis automático de interacciones de voz y texto.
• Identificación de patrones de cumplimiento e incumplimiento.
• Señalización temprana de riesgos (tensión, descontento, posibles reclamaciones).

En lugar de auditar una muestra pequeña, la IA permite ampliar la cobertura de calidad y centrar al equipo de QA en lo importante: interpretar los datos, proponer mejoras y acompañar a los equipos.

4. Copilot – IA como asistente del agente humano

Copilot es el «segundo cerebro» del agente:

• Sugiere respuestas durante la conversación.
• Rescata información relevante de los sistemas internos.
• Automatiza documentación y resúmenes de llamada.
• Ayuda a reducir el tiempo medio de gestión, sin perder calidad.

El foco no está en sustituir al agente, sino en hacerle más eficiente y consistente, reduciendo fricciones y tiempos muertos.

Tecnología diseñada desde la realidad operativa

Un rasgo diferencial de inAgentik es que no nace como una iniciativa teórica, sino como la extensión tecnológica de un Grupo que lleva casi 30 años operando servicios de contact center en sectores de alta exigencia.

Esto implica que:

• La IA se diseña pensando en niveles de servicio, TMO, picos de volumen, regulación y auditorías, no solo en funcionalidades.
• Cada producto se prueba y afina en entornos reales, con datos y casuísticas reales.
• La seguridad, el cumplimiento normativo y las buenas prácticas forman parte del diseño, no se añaden al final.

En otras palabras: las soluciones de inAgentik están pensadas para aguantar el «día a día» de un servicio real de atención al cliente, no solo para demostraciones.

Un paso natural en la evolución del Grupo Lanalden

La creación de inAgentik no es un giro brusco, sino un paso coherente en la trayectoria del Grupo:

• Ordena y da nombre a una capacidad tecnológica que Lanalden ya venía desarrollando.
• Refuerza el mensaje hacia el mercado: Lanalden opera e integra; inAgentik desarrolla e innova en IA aplicada a CX.
• Permite seguir construyendo tecnología con foco, especialización y visión a largo plazo, evitando soluciones puntuales desconectadas de una estrategia global.

En definitiva, inAgentik nace para que la inteligencia artificial deje de ser un concepto genérico y se convierta en algo muy concreto: productos y plataformas que mejoran la experiencia de cliente y la eficiencia operativa, todos los días, en producción.